- Un backend d'embeddings configuré : une clé Mistral / OpenAI / Gemini, ou un serveur local (Ollama).
Le principe
L'indexation extrait le texte des contenus (HTML, SCORM/Storyline, PDF, sous-titres…), le découpe et le vectorise. dgtTutor s'appuie ensuite sur les extraits les plus pertinents pour répondre.
Étapes
Indexation globale
Administration → Gestion des formations → Lancer l'indexation des parcours (IA). La progression s'affiche en direct, avec les compteurs Parcours / Indexés / Inchangés / Extraits / Ignorés (dispatchés). L'opération est résumable : relancer ne retraite que le contenu modifié.Ou par parcours
Bouton Indexer le contenu pour l'IA dans l'éditeur d'un parcours.
Relancer après un import
Réindexez après avoir ajouté ou modifié des contenus. L'extraction couvre le HTML, DGT Studio et les packages SCORM / Storyline. Sans backend d'embeddings configuré (clé Mistral / OpenAI / Gemini, ou endpoint local), le bouton reste désactivé et un message l'indique.
Bon à savoir
- La vectorisation peut être 100 % locale (Ollama) : aucun contenu ne sort du serveur, coût nul par appel.
- Les contenus dispatchés (course.xml distant, ex. e-doceo/Talentsoft) s'indexent via un outil de maintenance dédié.